Cientistas criam mapa de humor dos EUA com base em posts no Twitter

Pesquisadores nos EUA criam mapa de humor no país com base em mensagens postadas no Twitter. Os resultados indicam que a costa oeste é mais feliz que a costa leste e que o pico de felicidade no país ocorre nos domingos de manhã enquanto a maior queda ocorre nas quintas à noite.

Para obter o mapa, o cientista da computação Alan Mislove, da Universidade Northeastern em Boston, e colegas analisaram todos os tuítes públicos - mensagens de até 140 caracteres e de livre acesso postadas no site do Twitter - entre setembro de 2006 e agosto de 2009. Eles filtraram as mensagens para encontrar palavras incluídas em um ranking chamado Anew (Normas Afetivas para Palavras em Inglês, na sigla em inglês).

	Alan Mislove /Divulgação
	O humor dos americanos usuários de Twitter dividido por Estado ao meio-dia e às 23h. O tamanho do Estado reflete seu número de usuários do microblog, e a cor reflete o humor (vermelho = menos feliz; verde = mais feliz)

Nesse ranking, uma baixa pontuação significa que a palavra é negativa e uma alta pontuação significa que a palavra é positiva. Eles também filtraram tuítes de usuários de fora dos EUA ou de dentro dos EUA mas cuja localização não era especificada em seu perfil.

Cada um dos 300 milhões de tuítes que sobraram receberam um "placar de humor" baseado no número de palavras positivas e negativas contidas na mensagem. Por exemplo, as palavras "diamante", "amor" e "paraíso" indicariam mais felicidade, enquanto as palavras "funeral", "estupro" e "sucídio" indicariam menos felicidade.

PLACAR DE HUMOR

Com esses dados, os pesquisadores calcularam o "placar de humor" médio de todos os usuários de cada Estado a cada hora, criando uma série temporal de mapas de humor. Eles alteraram o mapa para que seu tamanho refletisse o número de usuários do Twitter vivendo lá.

Mislove admite que o método empregado não captura o contexto das frases. Por exemplo, na frase "Eu não estou feliz", o método contaria o tuíte como positivo devido à presença da palavra "feliz".

Apesar disso, ele acredita que os resultados refletem alterações reais de humor, pelo menos entre usuários de Twitter. As tendências nacionais e diárias também são observadas em regiões individuais, algo que não seria esperado se essas variações fossem aleatórias, diz Mislove.

Isso é particularmente notado quando os autores compararam os mapas para as costas oeste e leste: o humor da costa oeste segue o mesmo padrão da costa leste, com um atraso de 3 horas, indicando que cada costa experimenta as mesmas variações de humor ao longo do tempo.