Sistema da Toshiba usa fotos tiradas por celular para buscar avaliação de produtos

Uma equipe de cientistas japoneses do Centro de Desenvolvimento e Pesquisa da Toshiba publicará, neste mês, a criação de um sistema que avança para a web 3.0: trata-se de um aplicativo para telefones móveis com internet, que permite avaliar as ofertas de produtos à venda antes de comprá-los, a partir de informações dadas por blogs e sites de crítica de produtos.

O desenvolvimento do produto será publicado no periódico científico "International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies".

Batizado de WOM Scouter (WOM é a abreviação inglesa de word of mouth, ou boca-a-boca), o serviço de plataforma móvel "extrai reputações de um produto antes de uma compra, de blogs para telefones celulares", diz a introdução à pesquisa.

"Em um ambiente de computação móvel, a conectividade do mundo real e informações úteis na internet é imprescindível em aplicativos", prossegue.

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Internauta poderá consultar avaliações antes de comprar produtos; tecnologia de web 3.0 é desenvolvida por cientistas da Toshiba

Segundo o site ScienceDaily, a ferramenta é uma das primeiras desenvolvidas para a internet 3.0, que utiliza os fundamentos da conectividade da web original, os aspectos de mídia social da web 2.0, e acrescenta um serviço de significado, ou semântica, da manipulação de dados.

Funciona assim: caso o usuário possa tirar a foto do código de barras da embalagem de um produto, o WOM Scouter recebe os metadados (dados a respeito de dados) do produto (nome, fabricante, etc.), para em seguida coletar opiniões a partir de sites de avaliação e blogs.

A partir disso, o sistema avalia a reputação do produto (positiva ou negativa). Outros produtos semelhantes também são analisados, também por discussões em blogs e avaliações em sites.

Os cientistas da Toshiba testaram o aplicativo em março de 2006, em uma loja de livros de Tóquio, para avaliar o benefício do serviço no ambiente de computação móvel.

A intenção é que o WOM Scouter se adapte à escolha de filmes e restaurantes e também à filtragem de ofertas de emprego.