Fragmentos de autorrelato estão sujeitos a ser coletados e reorganizados

STEVE LOHR
DO "NEW YORK TIMES"

Se um desconhecido esbarrasse em você na rua, você lhe diria o seu nome, o seu número do registro na previdência social e o seu e-mail? Provavelmente não.
No entanto, as pessoas geralmente compartilham todos os tipos possíveis de informação pessoais na internet, possibilitando que dados capazes de identificá-las sejam deduzidos.
Serviços como o Facebook, o Twitter e o Flickr são um mar de minúcias individuais composto por felicitações de aniversário recebidas e enviadas, fofocas da escola e do trabalho, fotos das férias com a família e filmes vistos.
Cientistas da computação e especialistas em políticas públicas afirmam que esses fragmentos de autorrelato aparentemente inócuos estão sujeitos de forma cada vez mais frequente a ser coletados e reorganizados por computadores a fim de ajudar na criação de uma imagem da identidade das pessoas, que pode até contar com o número do registro delas na previdência social.
No ano passado, em um projeto de sala de aula realizado no MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) que recebeu certa atenção, Carter Jernigan e Behram Mistree analisaram mais de 4.000 perfis de estudantes no Facebook, incluindo links de amigos que disseram ser gays.
Assim, os dois eram capazes de prever, com 78% de precisão, se um perfil pertencia a um gay do sexo masculino.
Por enquanto, essa forma poderosa de garimpar dados ["data mining", em inglês], que depende de correlações estatísticas sofisticadas, está principalmente sob o domínio de pesquisadores em universidades e não de ladrões de identidade ou comerciantes.
Mas a FTC (Comissão Federal do Comércio dos EUA) está preocupada com o fato de que as leis que protegem a privacidade não têm acompanhado o mesmo ritmo da tecnologia.

Amizades reveladoras
Nas redes sociais, os usuários podem aumentar a sua defesa a fim de não ser identificados adotando uma configuração de privacidade rígida sobre as informações disponíveis em perfis pessoais. Mesmo assim, ações individuais dificilmente conseguem garantir a privacidade das pessoas no mundo interconectado da internet, dizem os pesquisadores.
Você pode não divulgar informações pessoais, mas, quando seus amigos e colegas on-line fazem qualquer menção à sua escola ou ao seu emprego, ao seu gênero, ao seu endereço e aos seus interesses pessoais, acabam fazendo isso por você.
"A privacidade das pessoas deixou de ser algo individual", afirmou Harold Abelson, professor de ciências da computação no MIT. "No mundo on-line atual, aquilo que sua mãe lhe dizia é ainda mais verdadeiro: as pessoas podem realmente julgá-lo segundo as suas amizades", disse Abelson.
Conjuntamente, as informações sobre cada indivíduo são capazes de formar uma "assinatura social" característica, afirmam os pesquisadores.

Previdência social
Em uma pesquisa publicada no ano passado, Alessandro Acquisti e Ralph Gross, da Universidade Carnegie Mellon, descreveram que era possível prever com exatidão todos os nove dígitos do registro na previdência social de 8,5% das pessoas nascidas nos EUA entre 1989 e 2003 -o que corresponde a quase 5 milhões de indivíduos.
Números do registro na previdência social são muito estimados por ladrões de identidade, pois podem ser usados tanto para identificar uma pessoa quanto para autenticar transações bancárias ou de cartão de crédito, por exemplo.
Os pesquisadores de Carnegie Mellon usaram informações disponíveis publicamente em várias fontes, incluindo perfis em redes sociais, a fim de concentrar suas pesquisas em dois tipos de dados cruciais que lhes possibilitaram identificar as pessoas -as datas de aniversário e as cidades ou os estados de nascimento delas.
A FTC e o Congresso norte-americano estão pensando em adotar medidas mais rigorosas para o setor e criar uma "lista do não rastreie", semelhante à "lista do não ligue" federal [que bloqueia ligações de telemarketing], a fim de interromper o monitoramento on-line.