GUSTAVO VILLAS BOAS
DA REPORTAGEM LOCAL

O ditado popular "cada cabeça, uma sentença" não combina com o sistema de classificação por tags, ou etiquetas. Na teoria, é simples colocar tags em uma imagem. A foto de um campo de girassóis pode ser marcada com "girassol", "flor" e "paisagem" pelo dono de uma conta no Flickr.
Mas as coisas são mais complicadas: ele pode usar as duas primeiras palavras no plural ou acrescentar "lua de mel", uma informação não diretamente ligada ao conteúdo da imagem, mas a um vínculo emocional de caráter individual.

Inteligência artificial
Existem projetos e estudos complexos do funcionamento dessa faceta da web 2.0. O site Alipr.com, por exemplo, usa inteligências artificial e coletiva para classificar automaticamente imagens.
O internauta envia uma foto do micro ou por meio de um link e recebe sugestões de etiquetas feitas por computador. Ele pode aceitar as palavras, retirar algumas ou sugerir outras.
Tudo isso ajuda a melhorar a inteligência do sistema desenvolvido na Universidade da Pensilvânia. Além disso, o usuário conta com busca de imagens, feita por contexto ou visualmente.
Os internautas e os buscadores são beneficiados por tags colocadas corretamente. Fica fácil achar um conteúdo precisamente.

Como fazer
Uma boa tag deve estar escrita corretamente, toda em letras minúsculas e não pode ter significado apenas pessoal, entre outras coisas.
As sugestões estão em estudo divulgado na "DLib", publicação que trata de pesquisa e inovação em bibliotecas digitais.
A revista é editada pela CNRI, uma organização sem fins lucrativos que estuda infra-estrutura de informação. A ONG foi criada em 1986 por Bob Khan, um dos inventores da internet.


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