São Paulo, quarta-feira, 07 de setembro de 2011

Texto Anterior | Próximo Texto | Índice | Comunicar Erros SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO Sites e apps fazem indicações de restaurantes, livros e blogs de música LEONARDO LUÍS DE SÃO PAULO Sugestões automáticas baseadas no perfil do usuário já são comuns para música, vídeos, lojas virtuais e sites de compartilhamento de links. Ferramentas lançadas recentemente estendem o alcance desse tipo de serviço. O Ness (likeness.com), aplicativo para iOS compatível com iPhone, iPod touch e iPad, disponível desde julho nos EUA, recomenda restaurantes com base em avaliações do usuário sobre lugares já visitados. Assim, aponta numa escala de 0 a 100 se um restaurante tende a agradá-lo. No futuro, o sistema vai incluir outros serviços além de restaurantes, diz a empresa.Quanto mais locais avaliados, maior tende a ser a precisão do cálculo. O aplicativo pode ser vinculado a contas do Foursquare e do Facebook. Lançado em julho e compatível com os mesmos dispositivos, o Alfred, também restrito aos EUA, tem função parecida: indicar locais para comer. Um robô faz perguntas cujas respostas educam o sistema. Outra ferramenta nova é o BookLamp (booklamp.org), site que recomenda livros. Basta digitar o nome de uma obra para receber uma lista de indicações relacionadas. Também já há caso de um serviço de recomendação que se baseia em outro. O The Super Awesome Music Blog Finder Thingy (ex.fm/labs/blogfinder) indica blogs de música a partir de canções registradas no site last.fm. Texto Anterior: Frase Próximo Texto: Sabe o CTRL+F? Índice | Comunicar Erros

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