São Paulo, domingo, 24 de novembro de 1996
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RNA aceita 'barulho'

RODRIGO CASTRO
DA REPORTAGEM LOCAL

Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos de programas de computador que imitam de forma simplista o cérebro humano.
A principal vantagem desse tipo de programa em relação aos tradicionais é sua capacidade de lidar diretamente com informações da realidade. A realidade é imperfeita, barulhenta, irregular.
São duas as características básicas das RNAs. As redes são adaptativas, ou seja, elas podem aprender soluções diretamente dos dados. O programador não precisa conhecer previamente a solução dos problemas.
As RNAs também são capazes de generalizações, quer dizer, conseguem operar satisfatoriamente com dados que apenas de longe lembram os dados com que elas foram inicialmente treinadas.
Treinamento
Esses programas, antes de estarem prontos para o uso, devem ser treinados.
Durante o treinamento, os dados de entrada são controlados, e o computador é informado dos dados de saída que deve apresentar para cada dado de entrada. A rede calcula o erro que está cometendo e é capaz de, sozinha, se modificar para minorar esse erro.
Quando a rede atinge um nível de funcionamento aceitável, os "caminhos" descobertos para a solução são gravados.
(RC)

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