Descrição de chapéu tecnologia Meta Facebook

Dona do Facebook promete computador de inteligência artificial 'mais rápido do mundo'

Com nova máquina, empresa quer otimizar processamento de dados e desenvolver ferramentas de realidade aumentada

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Paris | AFP

A empresa matriz do Facebook, Meta, anunciou nesta segunda-feira (24) um novo supercomputador para aumentar sua capacidade de processamento de dados.

O gigante de tecnologia americana, imerso em várias batalhas pelo manuseio de dados privados e pela circulação de notícias falsas, informou que seu novo núcleo de processador é capaz de multiplicar por 20 sua capacidade atual.

Milhares de discos rígidos fazem parte deste novo sistema, capaz de "analisar instantaneamente texto, imagens e vídeo ao mesmo tempo, desenvolver novas ferramentas de realidade aumentada e muito mais", indicou uma nota publicada no blog de dois pesquisadores de inteligência artificial da empresa.

Ilustração de logos da Meta e do Facebook em 3D em cima de teclado de laptop - Dado Ruvic - 2.nov.2021/Reuters

Essa divisão do Facebook está investigando, por exemplo, ferramentas que permitirão que pessoas que falam dois idiomas diferentes se comuniquem por meio de tradução em tempo real.

"Hoje estamos apresentando o AI Research SuperCluster (RSC), que acreditamos estar entre os supercomputadores de IA mais rápidos em execução hoje e será o mais rápido do mundo quando estiver totalmente construído, em meados de 2022", disse a Meta.

Plataformas como o Facebook e ferramentas de busca como o Google têm sido repetidamente criticadas pela forma como processam e utilizam a navegação na internet dos seus utilizadores, tanto os seus dados pessoais como as informações que lhes interessam.

Ambas as empresas enfrentam processos na União Europeia por causa da transferência de dados para os Estados Unidos, considerada ilegal.

Em seu blog, pesquisadores do Facebook dizem que o combate à desinformação é um dos "aspectos críticos" para o desenvolvimento da inteligência artificial.

Além disso, explicam, a massificação do vídeo de alta definição apresenta desafios para a capacidade de processamento atual.

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